Az üzleti kommunikációhoz használt mesterséges intelligencia 1 billió dolláros, 4 billió dolláros, 50 millió dolláros növekedést kap.

Hirdetések

Tekintse meg az Intelligens Biztonsági Csúcstalálkozó összes igény szerinti előadását itt.

A vállalati kommunikáció segítése a mesterséges intelligencia (MI) segítségével nem új keletű jelenség.

Az elmúlt években a vállalati kommunikáció automatizálása mellett a számítógépes hangátírási funkciók előnyeit is élvezhették a vállalatok – méretüktől függetlenül. A vállalati kommunikáció irányítását segítő technológiákat létrehozó számos szolgáltató között ott van a felhőalapú kommunikációs platform, a Dialpad, amely 2021 végén 170 millió dolláros finanszírozást szerzett. A Dialpad az elmúlt öt évben mesterséges intelligencia alapú képességekkel rendelkezett, lehetővé téve a vállalati felhasználók számára, hogy konszolidálják kommunikációjukat. 

A Dialpad mesterséges intelligencia alapú képességeinek köszönhetően a vállalat több mint 3 milliárd percnyi statisztikát gyűjthetett, amelyeket valójában a funkcionalitás következő korszakának betanítására használnak.

“A cél az, hogy egy vállalat minden kommunikációját a Dialpad köré tudja konszolidálni” – nyilatkozta Craig Walker, a Dialpad vezérigazgatója és alapítója a VentureBeatnek. “A titkos összetevő, ami mindezt összeköti, a mesterséges intelligencia, amelyet ezen a központi platformon fejlesztenek.”

Summit On-Demand intelligens védelem

Ismerd meg a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapvető szerepét a kiberbiztonságban, valamint a konkrét üzleti esetek elemzését. Nézd meg az igény szerinti órákat még ma!.

Nézd meg itt

A Dialpad jelenleg bejelentette, hogy 50 millió USD-t, azaz 4 billió billiót fektet be új AI Labs kezdeményezésébe, amelynek célja olyan erősebb képességek létrehozása, vizsgálata és bevezetése, amelyek célja a prediktívebb és gyakorlatban hasznosíthatóbb információk nyújtása a vállalati felhasználók számára.

Az AI Labs kibővíti a Dialpad ügyfél-intelligencia platformját.

Az AI Labs új fejlesztése kiegészíti a Dialpad december 6-án elindított alapvető ügyfél-intelligencia platformját. Az ügyfél-intelligencia platform a Dialpad felhőalapú kommunikációs platformjának átnevezése.

A Dialpad fogyasztói intelligencia platformja integrálja a call center funkciókat a hang-, üzenetküldési, virtuális ügynöki és aktív átírási képességekkel konferenciákhoz. A platform tartalmazza a Dialpad mesterséges intelligencián alapuló CSAT ügyfél-elégedettségi technológiáját is.

Walker megállapította, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt CSAT segítségével a Dialpad képes ügyfél-elégedettségi rangsort generálni minden egyes, a kapcsolattartási csatorna és az ügyfél közötti interakcióról. Ez eltér a sok vállalat által használt módszertől, amely megköveteli az értékes ügyfelektől, hogy egy adott név alapján kitöltsenek egy kérdőívet. Walker megjegyezte, hogy a kiadványok nevére vonatkozó kérdőívek általában alacsony válaszadási arányt mutatnak – ezt a Dialpad a mesterséges intelligencia által vezérelt CSAT lehetőségeivel kívánja javítani.

Egységes platformként az AI CSAT képes ellenőrizni az ügyfelek elégedettségét az összes digitális kommunikációs eszközön, amelyet a szervezet a Consumer Intelligence Platformmal használ, beleértve a chatet és az e-mailt is.

Mit lehet kapni az US$$ 50 millió dolláros mesterséges intelligencia befektetéséből?

A Dialpad esetében az AI Labs befektetés célja, hogy a szervezeteket új típusú képességekkel lássa el, amelyek segítik az üzleti működést és az ügyfél-elégedettséget.

Az AI Labs erőforrásai kísérleti funkciókat kínálnak, amelyek kezdetben előnézetként érhetők el a Dialpad-felhasználók számára.

Az egyik ilyen lehetséges jövő, amelyben a Dialpad részt vesz, egy mesterséges intelligencia által vezérelt web promóter rangsor (NPS), amely egy széles körben használt mérőszám a fogyasztói elköteleződés mérésére. A Walker által megfigyelt analitikai erőfeszítések várhatóan segítenek majd előre jelezni az ügyfelek lemorzsolódását a jövőben. Emellett Walker a fiók-egészségügyi oktatási képességek fejlesztését szorgalmazza, hogy a vállalkozások jobban kezelhessék a személyes élményeket.

Egy jövőbeli AI Labs frissítés részeként a Dialpad a toborzók szűrési módszereinek fejlesztését szorgalmazza. A jelöltszűrési hívásokat kezdeményező toborzók azonnal megkapják a Dialpadon felteendő kérdéseket. A jelöltek válaszait a rendszernek rögzítenie kell, majd vissza kell töltenie egy jelöltkövető eszközbe.

Százalékos arányok vannak meghatározva a generatív mesterséges intelligencia használatára is, amely segíti a személyre szabás fokozását a Dialpad platformon. Dan O'Connell, a Dialpad módszertani vezetője megjegyezte, hogy cége platformján jelenleg virtuális asszisztensek működnek mind digitális, mind hangalapú célokra. A virtuális asszisztens egyik legfontosabb funkciója, hogy ajánlott válaszokat ad a kérdésekre. 

“A generatív mesterséges intelligencia számos lehetőséget nyit meg ezen válaszok további személyre szabása terén” – mutatott rá O'Connell.

Például ma, ha hat ügyfél ugyanazt a kérdést teszi fel, mind ugyanazt a választ kapják, ugyanúgy formázva. A generatív mesterséges intelligenciával O'Connell szerint lehetőség van a válaszok további személyre szabására és testreszabására. Összességében O'Connell hangsúlyozta, hogy az AI Labs erőfeszítéseinek része az új funkciók létrehozása, és az ügyfelek számára egy olyan hely biztosítása, ahol kipróbálhatják ezeket, valamint visszajelzést adnak a Dialpad gazdagításához.

Arra a kérdésre, hogy a Dialpad miért fektet be elsősorban 1 billió, 4 billió dollárt, 50 millió dollárt más volumen helyett, Walker azt mondta, hogy a cél a folyamatos innováció ösztönzése és a fejlesztések gyorsabb eljuttatása a felhasználók kezébe.

“További 50 millió dollárt fogunk befektetni K+F-be [kutatás-fejlesztésbe], építve mindarra, amit már csinálunk, hogy továbbra is feszegessük a határokat” – mutatott rá Walker. “Ezt a mesterséges intelligencia alapú finanszírozást valóban arra kell használnunk, hogy segítsünk ügyfeleinknek betekintést nyerni abba, hogyan működtethetnek sokkal jobban egy vállalkozást.”

A VentureBeat küldetése, hogy egy téglalap alakú digitális várost hozzon létre, ahol a technológiai megoldások készítői profitálhatnak az átalakító üzleti technológiákkal kapcsolatos ismereteikből, és kereskedhetnek velük. Tekintse meg összefoglalóinkat.

Jéssica Esteves
Jessica Esteves
Jéssica Esteves vagyok, 2021 óta újságíróként dolgozom. Ituban, São Paulóban élek, és 28 éves vagyok. Blogokkal foglalkozom, cikkeket írok a technológiáról, a jóllétről és az életmódról, és mindig arra törekszem, hogy értéket adjak az emberek életéhez. Az írásaim világosak és közérthetőek, aprólékos kutatás eredménye. Szenvedélyesen rajongok a macskákért, akik inspirációt és örömet hoznak nekem. Elkötelezett vagyok az online közösség pozitív szerepvállalása iránt, olyan tartalmakat hozva létre, amelyek valódi eszközként szolgálnak az olvasóim személyes átalakulásához és fejlődéséhez.