Reklamy
Zobacz wszystkie sesje na żądanie Smart Security Summit tutaj.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do wspomagania komunikacji korporacyjnej nie jest nowym zjawiskiem.
W ostatnich latach firmy każdej wielkości skorzystały z komputerowych funkcji transkrypcji głosu, a także automatyzacji kontaktów. Wśród wielu operatorów, którzy stworzyli technologie wspomagające komunikację korporacyjną, znajduje się oparta na chmurze platforma komunikacyjna Dialpad, która pod koniec 2021 roku pozyskała 170 milionów dolarów finansowania. W ciągu ostatnich pięciu lat Dialpad korzystał z funkcji wspomaganych przez sztuczną inteligencję, umożliwiając użytkownikom korporacyjnym konsolidację komunikacji.
Możliwości Dialpad w zakresie sztucznej inteligencji pozwoliły firmie zebrać ponad 3 miliardy minut statystyk, które są obecnie wykorzystywane do uczenia funkcjonalności nowej generacji.
“Celem jest umożliwienie firmie konsolidacji całej komunikacji wokół Dialpad” – powiedział Craig Walker, prezes i założyciel Dialpad, w rozmowie z VentureBeat. “Sekretem, który spaja to wszystko w jedną całość, jest sztuczna inteligencja opracowana na tej centralnej platformie”.”
Inteligentna ochrona Summit On-Demand
Zdobądź wiedzę na temat kluczowej roli sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w cyberbezpieczeństwie oraz przeanalizuj konkretne przypadki biznesowe. Obejrzyj zajęcia na żądanie już dziś.
Obejrzyj tutaj
Firma Dialpad ogłosiła, że zainwestuje kwotę $ 50 milionów dolarów w nową inicjatywę AI Labs, której celem jest tworzenie, badanie i wdrażanie skuteczniejszych możliwości, które zapewnią użytkownikom korporacyjnym bardziej predykcyjne i praktyczne informacje.
AI Labs rozszerza platformę Dialpad służącą do pozyskiwania informacji o klientach.
Nowe rozwiązanie AI Labs będzie uzupełnieniem głównej platformy Dialpad do zbierania informacji o klientach, uruchomionej 6 grudnia. Platforma do zbierania informacji o klientach jest nową wersją platformy komunikacji w chmurze Dialpad.
Platforma Dialpad do analizy zachowań klientów integruje funkcjonalność contact center z obsługą głosu, wiadomości, wirtualnymi agentami i aktywną transkrypcją na potrzeby konferencji. Platforma zawiera również technologię AI CSAT firmy Dialpad do pomiaru satysfakcji klienta.
Walker ustalił, że dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji w ocenie satysfakcji klienta (CSAT), Dialpad jest w stanie generować ranking satysfakcji klienta dla każdej interakcji z klientem za pośrednictwem kanału kontaktowego. Jest to inna metoda niż ta stosowana przez wiele firm, która wymaga od wartościowych klientów wypełnienia ankiety po podaniu konkretnego imienia i nazwiska. Walker zauważył, że ankiety dotyczące nazw publikacji charakteryzują się zazwyczaj niskim wskaźnikiem odpowiedzi – a Dialpad dąży do poprawy tego zjawiska dzięki potencjałowi sztucznej inteligencji w ocenie satysfakcji klienta (CSAT).
Jako ujednolicona platforma AI CSAT jest w stanie weryfikować zadowolenie klienta na wszystkich cyfrowych urządzeniach komunikacyjnych, z których korzysta dana organizacja, za pośrednictwem platformy Consumer Intelligence, w tym czatu i poczty e-mail.
Co można kupić za 50 milionów dolarów zainwestowanych w sztuczną inteligencję przez firmę US$$?
W przypadku Dialpad inwestycja AI Labs ma na celu zapewnienie organizacjom nowych możliwości, które wspomogą działalność biznesową i zadowolenie klientów.
Zasoby AI Labs udostępnią aspekty eksperymentalne, które początkowo będą dostępne jako wersja zapoznawcza dla użytkowników Dialpad.
Jednym z potencjalnych rozwiązań, w które zaangażowana jest Dialpad, jest oparty na sztucznej inteligencji ranking promotorów internetowych (NPS), który jest powszechnie stosowanym wskaźnikiem mierzącym zaangażowanie konsumentów. Analityka obserwowana przez Walkera ma pomóc w przewidywaniu odejścia klientów w przyszłości. Ponadto Walker postuluje rozwój narzędzi edukacyjnych dotyczących kondycji kont, aby pomóc firmom lepiej zarządzać doświadczeniami klientów.
W ramach przyszłej aktualizacji AI Labs, Dialpad wzywa do usprawnienia metod selekcji rekruterów. Rekruterzy dzwoniący do kandydatów będą mieli natychmiastowy dostęp do pytań, które powinni zadać na Dialpadzie. Odpowiedzi kandydatów powinny być rejestrowane przez system, a następnie przesyłane do urządzenia śledzącego kandydatów.
Istnieją również dane procentowe dotyczące wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji (AI) w celu zwiększenia personalizacji na platformie Dialpad. Dan O'Connell, dyrektor ds. metodologii w Dialpad, zauważył, że platforma jego firmy oferuje obecnie wirtualnych asystentów, zarówno cyfrowych, jak i głosowych. Jedną z kluczowych funkcji wirtualnego asystenta jest udzielanie rekomendowanych odpowiedzi na pytania.
“Generatywna sztuczna inteligencja otwiera szereg możliwości w zakresie dalszej personalizacji tych odpowiedzi” – podkreślił O’Connell.
Na przykład, jeśli dziś sześciu klientów zada to samo pytanie, wszyscy otrzymają tę samą odpowiedź, sformatowaną w ten sam sposób. Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji, O'Connell powiedział, że istnieje szansa na dalszą personalizację i dostosowywanie odpowiedzi. Ogólnie rzecz biorąc, O'Connell podkreślił, że częścią działań AI Labs jest tworzenie nowych funkcji i zapewnienie klientom miejsca do ich wypróbowania, a także przekazywanie opinii, które pomogą ulepszyć Dialpad.
Walker odpowiedział, że powodem, dla którego Dialpad inwestuje głównie kwotę 1TP4B 50 milionów dolarów amerykańskich, a nie inną, jest chęć wspierania nieustannej innowacji i szybszego udostępniania ulepszeń użytkownikom.
“Zainwestujemy dodatkowe 50 milionów dolarów w badania i rozwój, bazując na wszystkim, co już robimy, aby nadal przesuwać granice” – podkreślił Walker. “Naprawdę musimy wykorzystać to finansowanie sztucznej inteligencji, aby pomóc naszym klientom uzyskać wgląd w to, jak znacznie lepiej prowadzić firmę”.”
Misją VentureBeat jest stworzenie prostokątnego, cyfrowego miasta, w którym twórcy rozwiązań technologicznych będą mogli czerpać korzyści z wiedzy o transformacyjnych technologiach biznesowych i prowadzić handel. Sprawdź nasze briefingi.