Реклама
З огляду на зростання інфляції та побоювання щодо економічного спаду, керівники вузьких спеціалізованих компаній повинні бути готові до посиленої перевірки витрат на ІТ та більшої мотивації демонструвати ціннісну пропозицію компанії. На відміну від реагування на пандемію, яке вимагало значних інвестицій у експертизу, що лежить в основі нових тенденцій у сфері пологів, цифрового досвіду та роботи з будь-якого місця, реагування на нинішні економічні труднощі вимагатиме оптимізації та раціоналізації, підтримки стійкого та сучасного середовища, і все це без шкоди для майбутнього підходу компанії до здорових технологій.
Щоб допомогти керівникам експертних структур переглянути свої загальні витрати та досягти найкращої корпоративної ціни, Forrester розробила новий документ «Електронна книга з планування 2023: Архітектура та впровадження експертизи», який пропонує поради щодо того, де збільшити та захистити інвестиції, а де їх зменшити, а також де певний досвід може бути ефективним у 2023 році.
Збільшити або захистити: плата за оптимізацію портфеля та пояснення інвестицій.
Зі зростанням фінансового тиску, оптимізація виставлення рахунків та впорядкування портфелів мають бути на передньому краї пріоритетів експертних лідерів для збільшення або захисту інвестицій. Це охоплює прикладні науки, такі як оптимізація витрат у хмарі, інтегровані фреймворки на основі комунальних послуг, основні бізнес-функції, що захищають активи та людей, стійку операційну інфраструктуру, платформи розподіленого реєстру, інтелектуальне вилучення документів та вертикально вирівняні часткові та IoT-випадки використання. Звичайно, ми виступаємо за те, щоб технологічні лідери стимулювали або захищали інвестиції в:
- Інструменти та технології, що оптимізують ціноутворення в хмарі.
- Цілісні та інтегровані системи запуску додатків
- Основні цілі та напрямки діяльності, що пропонують захист комерційної та американської власності.
- Оперативна та стійка інфраструктура
- Глобально розподілені інформаційні платформи, що характеризують мультимодальну структуру.
- Інтелектуальне вилучення документів, яке підтримує життєво важливі бізнес-процеси.
- Вертикально вирівняна область та приклади використання Інтернету речей та розумних будівель для будь-якого робочого місця.
Зменште або уникайте: застарілих або шкідливих інвестицій.
У складних фінансових умовах прикладні науки стають застарілими або призводять до збиткового фінансування. Для головних архітекторів технологій та лідерів у сфері інфраструктури та операцій, будівництва, бізнес-додатків та реєстрів це включає віртуальні обчислювальні середовища, індивідуально орієнтовані початкові інструменти DevOps, великі, зростаючі функції в основних бізнес-технологіях, скорочення операційних прикладних наук, варіанти монолітної інформації про елементи, інструменти процедурного виявлення та персональні мережі 5G. Зокрема, ми пропонуємо лідерам у сфері технологій зменшити або запобігти інвестиціям у:
- Застарілі середовища віртуальних робочих столів
- Окремі прикладні науки DevOps, що потребують ручної інтеграції
- широкі цілі нових ресурсів в основних бізнес-ноу-хау
- Операційні прикладні науки занепадають.
- Монолітні, централізовані та елементні варіанти записів
- обладнання для виявлення, для роботи якого потрібна величезна кількість компонентів.
- поява більшої кількості внутрішніх мереж 5G
Ключова ціна на нові прикладні науки Експериментування
Якщо економічні перспективи погіршаться, лідери технологічних компаній будуть спокушені прислухатися до закликів до обмеження або зниження цін за допомогою зменшення інвестицій у розвиток ноу-хау. Деякі попередження та скорочення інвестицій є критично важливими, але повне вилучення було б помилкою, оскільки саме ці інвестиції та експерименти загалом лежать в основі компанії, створюють інновації, які важко відтворити, та перевершують конкурентів завдяки стійкій агресивній диференціації. Хоча існує постійний потік нових технологій, які слід враховувати, Forrester бачить багатообіцяюче зростання та зниження витрат у цих сферах. У наступному бюджетному циклі лідери технологічних компаній все ще повинні покладатися на оцінку цих прикладних наук (та розподіл цінового діапазону для фінансування підтвердження теорії) для вивчення організаційної придатності.
- Хмарні обчислення, що забезпечують гнучкість у великих масштабах.
- Передовий інтелект, який без затримки надає аналіз споживачеві.
- TuringBots, які самостійно пишуть код.
Щоб дізнатися більше про те, у що варто інвестувати, що продати або з чим продовжувати експериментувати, ознайомтеся з посібниками з планування Forrester тут.
Цей пост був написаний віце-президентом і директором з досліджень Крісом Гарднером і вперше з'явився тут.
